عنوان : | برسی کاربرد معادلات تصادفی |
برگزارکننده : | دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
مدرس : | خانم دکتر تمیمی |
تاریخ برگزاری دوره : | ۲۷آذر ماه ۱۴۰۳ ساعت ۱۴:۳۰ |
مکان : | آمفی تئاتر دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
عنوان : | بازار سواپ و منحنی های آن |
برگزارکننده : | دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
مدرس : | خانم دکتر پرستو کعبی نژاد |
تاریخ برگزاری دوره : | 25آذر ماه 1403 ساعت 13 |
مکان : | آمفی تئاتر دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
عنوان : | دوره آموزش بلاکچین |
برگزارکننده : | انجمن رمز دانشگاه علم و صنعت |
مدرس : | مدرس: دکتر زهرا تندپور مدرس دانشگاه علم و صنعت ایران |
تاریخ برگزاری : | شروع دوره: ا آذر |
مکان : | دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
سرفصل ها : | 📕 سرفصلهای دوره: 🔸 آشنایی با بلاکچین 🔸 آشنایی با مفهوم توافق یا Consensus 🔸 انواع الگوریتمهای توافق در بلاکچین 🔸 فرایند ماینینگ و ریاضیات آن 🔸 انواع حملهها در بلاکچین 🔸 آنالیز حمله Double Spending 🔸 مدلبندی بلاکچین توسط تئوری صف |
عنوان : | LangChain Workshop ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ |
برگزارکننده : | دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
مدرس : | مدرس نازنین زارعی راد دانشجوی علوم کامپیوتر وبژوهشگر هوش مصنوعی |
تاریخ برگزاری : | شروع دوره: ٢۴ آبان |
مکان : | جلسه آنلاین |
سرفصل ها : | در این دوره اصول پایه ای مانند زنجیره ها، پایبلاین ها و مدیریت مستندات تا مباحث پیشرفتهای مثل حافظه، ایجنت ها، RAG و فراخوانی توابع آموزش داده می شود. همچنین، نحوه ساخت چت بات های هوشمند وایجنت های باحافظه بلندمدت پوشش داده می شود.در پایان یک پروژه نهایی کاربردی خواهیم داشت |
توضیحات : | بهای دوره: 2٠٠ هزار تومان |
عنوان : | Introduction to PyTorch آشنایی با PyTorch: از مبانی تا تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق |
برگزارکننده : | دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر |
مدرس : | مدرس عبدالسلام نیک کردار توسعه دهنده هوش مصنوعی درشرکت Avitec |
تاریخ برگزاری : | شروع دوره: ٢۴ آبان پایان دوره: ٢٩ آذر |
مکان : | جلسه آنلاین |
سرفصل ها : | آموزش کامل PyTorch از مبانی تا تکنیک های پیشرفته یادگیری عمیق، شامل پیاده سازی شبکه های عصبی مختلف، بهینه سازی مدل ها، استفاده از Transfer Learning ومدیریت داده ها در کاربردهای طبقه بندی و پیش بینی |
توضیحات : | بهای دوره: ٣٠٠ هزار تومان طول دوره: ١٢ ساعت آنلاین |